LÝ LỊCH KHOA HỌC
Họ và tên: PHẠM TRƯƠNG THỊ LỆ HIỂU
Di động: +84 799 551 826
Email: hieupttl@hcmute.edu.vn
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-3005-6672
QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO
Tiến sĩ, chuyên ngành Tự động hóa và Tin học Xây dựng, năm 2026
Đại học Hanyang, Seoul, Hàn Quốc.
Đại học, chuyên ngành Xây dựng Dân dụng và Công nghiệp, năm 2019
Đại học Bách Khoa TP. Hồ Chí Minh.
CÁC MÔN HỌC GIẢNG DẠY CHÍNH
Trình độ đại học: Thực tập BIM trong xây dựng, Đồ án Kỹ thuật thi công và Khóa luận tốt nghiệp.
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) trong quản lý xây dựng
Thị giác máy tính (Computer Vision) trong giám sát an toàn thiết bị xây dựng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) trong phát hiện và đánh giá rủi ro hợp đồng xây dựng
CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ (còn cập nhật)
Bài báo khoa học trên tạp chí quốc tế
5. Rafieizonooz, M., Pham, H., Han, S., Seo, J., and Khankhaje, E. (2025). Influence of data source and volume on CNN applications in construction. Automation in Construction, Elsevier, Q1, 179, 106476, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106476.
4. Pham, H. and Han, S. (2024). Generating realistic training images from synthetic data for excavator pose estimation. Automation in Construction, Elsevier, Q1, 167, 105718, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105718.
3. Pham, H. and Han, S. (2023). Natural language processing with multitask classification for semantic prediction of risk-handling actions in construction contracts. Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, Q1, 37 (6), 04023027, https://doi.org/10.1061/JCCEE5.CPENG-5218.
2. Seo, H., Pham, H., Golabchi, A., Seo, J., and Han, S. (2023). A case study of motion data-driven biomechanical assessment for identifying and evaluating ergonomic interventions in reinforced-concrete work. Developments in the Built Environment, Elsevier, Q1, 16, 100236, https://doi.org/10.1016/j.dibe.2023.100236.
1. Pham, H., Rafieizonooz, M., Han, S., and Lee, D. (2021). Current status and future directions of deep learning applications for safety Management in Construction. Sustainability, MDPI, Q3, 13 (24), 13579, https://doi.org/10.3390/su132413579.
Bài báo khoa học trên Kỷ yếu Hội nghị/ Hội thảo
1. Pham, H. and Han, S. (2024). An application of cycle GAN for creating generated real training images with 3D excavator pose labels from a synthetic model. Construction Research Congress 2024, Des Moines, Iowa, pp. 670-678, https://doi.org/10.1061/9780784485262.068.